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arxiv：2107.02789v2 [Quant -ph] 7月7日 - Orbilu

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量子近似优化算法（QAOA）已被证明是一种有效的经典量词算法，从解决组合优化问题到找到多体量子系统的基础状态。由于QAOA是ANSATZ依赖性算法，因此总是需要设计ANSATZ以更好地优化。为此，我们提出了通过使用捷径为绝热性来增强QAOA的数字化版本。特别是，我们使用反磨蚀（CD）驾驶术语来设计更好的Ansatz，以及Hamiltonian和混合术语，从而增强全球性能。我们将数字化 - 纯化的QAOA应用于Ising模型，经典优化问题和P -Spin模型，这表明在我们研究的所有情况下，它都胜过标准的QAOA。特别是，我们使用反磨蚀（CD）驾驶术语来设计更好的Ansatz，以及Hamiltonian和混合术语，从而增强全球性能。我们将数字化 - 纯化的QAOA应用于Ising模型，经典优化问题和P -Spin模型，这表明在我们研究的所有情况下，它都胜过标准的QAOA。

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